為給成果轉化提供堅實的軟硬件支撐，清華電子院搭建了以高端設備、核心技術為主的“技術平臺”，以及以服務產業應用為核心的“應用平臺”。通過“技術+應用”平臺驅動，培育并聚集一批有重大社會影響力的項目，延伸放大清華承接、服務重大項目的能力。

平臺特色：體系化科技成果轉化+固定資產+品牌+資本體系+政府支持+人才+專職工程管理團隊+資質

高端光電子芯片創新中心
Innovation Center of Advanced Optoelectronic Chip
電子綜合檢測中心
Electronic Test & Measure Center
人工智能大數據中心
AI & Big Data Center
醫工轉化創新中心
Innovation Center of Medical Engineering Integration
新一代融合通信及智慧城市創新中心
Innovation Center of Next Generation Converged
Communications & Smart City
先進科技創新中心
Innovation Center of Advanced Science & Technology

電子綜合檢測中心配備了世界頂級電子信息檢測所需要的儀器和設備，擁有完善的靜電防護設施?？梢詽M足電子信息硬件檢測的絕大部分需求，包括模擬電路測試、數字電路測試、射頻/微波/毫米波器件檢測，還包括無線通信系統測試、電路設計及仿真、系統設計及仿真等。

中心分為常規電子（低、中頻測試區）、高頻、超高頻、光學平臺、探針臺、電子裝聯等試驗區?？赏瑫r提供63個電子檢測工位，包括3間獨立的電子檢測實驗艙。

實驗室布局圖

單片微波集成電路(MMIC)綜合實驗室

MMIC即微波單片集成電路，是高精尖國防及民用設備的重要支柱，廣泛用于各種先進的戰術導彈、電子戰、通信系統，陸?？栈母鞣N先進的相控陣雷達（特別是機載和星載雷達），在民用商業的移動電話、無線通信、個人衛星通信網、全球定位系統、直播衛星接收和毫米波自動防撞系統等方面已形成正在飛速發展的巨大市場。因為其頻率高、封裝效應大、設計和測試難度高，成為當前微電子領域攻克的重點難關之一，MMIC測試實驗平臺依托清華大學強大學術力量，結合普源精電等國內外頂尖科學儀器公司實際工程經驗，在生態城政策大力支持下，面向全社會提供從建模、設計到仿真、測試的咨詢服務。軟件方面，實驗室擁有業界領先的建模軟件可提供半導體器件的定制化建模服務；硬件方面，實驗室擁有8寸探針臺、精密半導體參數測試儀、110GHz毫米波矢量網絡分析儀用于完成直流IV/CV，交流參數的測試。

1半導體器件定制化建模服務
     Cell Evaluation & Device
     模型類型：
    物理模型、行為模型、經驗模型、緊湊型模型
     半導體材料類型：
    GaAs砷化鎵、GaN氮化鎵、InP磷化銦、SiGe硅鍺
     器件類型：
    HBT、HEMT、MESFET
     模型種類：
    小信號、非線性
     頻率范圍：
    DC~110GHz

      能夠提取高速數字、模擬和功率射頻主流應用軟件中所使用的精確而緊湊的模型，對CMOS、Bipolar、砷化鎵（GaAs）、氮化鎵（GaN）等其他半導體器件進行提參建模。

Output：PDK Model文件

2MMIC芯片、模塊設計及仿真
     Design & simulation
     芯片類型包括：
    功放、低噪放、開關、混頻器、調制器芯片等
     模塊類型包括：
    T/R收發組件、變頻組件
     設計步驟包括：
    電路設計、電磁分析、熱分析、封裝仿真

      通過利用先進的EDA工具，創建可靠的設計方案，使設計一次性成功通過測試并實現高產出率。利用所有主要 MMIC 代工廠提供的完整并且持續更新的工藝設計套件（PDK），在仿真軟件中進行 MMIC原理圖設計、高良率優化等前端設計


      除此之外還可提供精確的電路行為模型提供給客戶的系統設計部門評估芯片性能對子系統/系統的功能影響。

Output：Circuit Design & EM Field Analysis

3微波毫米波測試服務
     Wafer Test & Measurement
     應用領域：
    5G移動通信、雷達、制導、遙感技術、射電天文學、臨床醫學、波譜學、汽車電子及自動駕駛、手勢互動
    識別、工業檢測等
     測試功能：
    直流IV/CV測試，頻譜測試、單端和差分S參數、功率、噪聲系數、非線性X參數、負載牽引等
     測試條件：
    連續波、脈沖、高低溫
     頻率范圍：
    DC ~ 110GHz
     溫度范圍：
    -60℃~+300℃

      8寸探針臺、精密半導體參數測試儀、110GHz毫米波矢量網絡分析儀均為領先行業的測試測量設備，為廣大行業用戶提供可溯源的精確測量結果

4芯片級功能驗證
     Function Verification
		            			
     系統、子系統中各個芯片和功能模塊的實現時間節點或許不同，當實際的芯片研制生產出來之后，設計師需要檢測芯片性能，通過我們的驗證測試環境，系統設計師能夠將獲得的芯片時域及頻域參數輸入到數字化樣機的仿真環境當中，分析經過實際測試出來的芯片性能對模塊、子系統及系統的性能影響，在實際的設計過程當中，這種半實物仿真的方法被廣泛的采用，可以迅速定位每個芯片和功能模塊參數變化對系統指標的影響。 利用高性能示波器驗證分析時域參數，利用矢量信號分析儀進行頻域參數的分析。

實驗室技術文檔下載

平臺介紹

隨著互聯網、大數據、云計算和物聯網等技術的不斷發展，人工智能正引領著新一輪的科技革命和產業變革。2017年7月國務院發布《新一代人工智能發展規劃》，提出加快建設創新型國家和世界科技強國的發展戰略。清華大學積極響應國家人工智能重大戰略需求，充分依托清華大學優勢學科，圍繞增加人工智能創新的源頭供給，在前沿基礎理論、關鍵共性技術、基礎平臺、人才隊伍等方面強化部署，支持產業創新和應用創新，打造全球領先的人工智能開放平臺。

平臺功能

平臺具有高性能的物理資源配置，可部署各類人工智能算法框架，具有大數據數據集、深度學習訓練計算、開發者SDK調用、圖像語音識別服務、人工智能行業應用解決方案五大功能板塊。

平臺將為社會提供開放服務，面向智慧城市、智慧醫療、智慧交通、大數據挖掘、國防軍事等領域提供教育教學、科學研究和產品孵化的智能計算環境。

平臺開放技術支持

平臺依托清華大學電子工程系媒體大數據認知計算研究中心、深度學習技術與應用國家工程實驗室、智能技術與系統國家重點實驗室和危爆物品掃描探測國家工程實驗室，提供全球領先的視頻、圖像、語音和NLP等多項人工智能技術，共享人工智能領域最新科技成果和解決方案。

技術應用場景

目前，平臺為智能零售、終端、金融、廣告、安防、教育、軍事等各行各業，結合其實際業務場景提供了豐富的行業解決方案。

平臺優勢

人工智能應用系統

音頻事件監測系統

在日常生活中，聲音無處不在，不同的聲音蘊含了不同的信息。音頻事件就是指對人而言有意義的聲音信號片段，例如語音、笑聲、音樂聲、打鬧聲等。對于不同的場景，我們關注的音頻事件也會有所不同。

音頻事件檢測系統可以從一段音頻文件中識別出目標音頻事件，給出各個音頻事件的開始和結束時間，并給出該段音頻的所屬類別。例如，檢測音頻中的槍擊聲、嬰兒哭聲，或者檢測到例如做飯、看電視等家庭活動。

技術優勢

由于音頻事件種類繁多，難以用統一的聲學模型進行描述，因此本系統采用卷積神經網絡、卷積循環神經網絡以及基于多狀態跳轉模型的卷積循環神經網絡，對不同類別的音頻事件進行檢測。

在使用相同的數據集進行訓練和測試的條件下，本音頻事件檢測系統的混合神經網絡架構下的音頻事件檢測系統達到了與DCASE-2017國際評測比賽任務2中第二名隊伍的同等成績，準確率達90%以上。

應用場景

● 安全監控

目前，安全監控通常采用視頻監控的方式。但視頻監控在弱光照情況下存在明顯不足，將音頻監控和視頻監控結合起來檢測異常事件的發生，可以彌補視頻監控在光照、清晰度等限制下的缺陷。此外，對于槍擊、爆炸等安全性事件，利用音頻監控技術明顯優于單純視頻監控。

● 智能家居

智能家居作為近年來受到廣泛關注的人工智能應用技術，能夠實現多角度、全方位的信息交互，提供設備控制、環境監控等多種功能，增強住宅的安全性、便利性和實用性。通過音頻事件的分類和檢測，可以為家電控制、照明控制、防盜報警等智能家居裝置提供環境感知信息。

聲紋識別系統

聲紋識別，也稱說話人識別，是一種通過語音自動判斷說話人身份的生物特征識別技術。由于每個人的聲道、口腔和鼻腔等生理特征差異，以及語言、教育背景和生活習慣等社會因素影響，使得每個人的發音具有個體差異性?；谶@種個體差異性，我們通過語音就能準確判斷“來者何人”，即“聽音識人”。

雖然聲紋不如人臉、指紋、掌紋和虹膜等生物特征那么直觀，但聲紋識別系統具有活體驗證、用戶接受度高、交互自然和成本低廉等特點，已在諸多領域廣泛應用。

技術優勢

在數據層面，采用信道軟仿真、混響生成和噪聲疊加等數據增強方法，通過增加訓練數據的多樣性，提升了系統的普適性；

在特征層面，基于端到端（E2E）深度神經網絡、注意力機制（Attention）和聯合優化等深度建模方法，剝離語音內容、語種、性別，信道干擾和噪聲污染等影響，提取更有利于聲紋識別的低維嵌入特征，顯著提升了系統的性能；

在決策層面，利用局部成對線性鑒別分析（LPLDA），多任務學習對抗生成網絡（MTGAN）和多任務學習鑒別式概率線性鑒別式分析（MOPLDA）等投影分類技術，進一步提升系統的魯棒性、適應性和準確性。

本項技術通過私有云服務方式，提供快速、可靠的聲紋識別服務。

應用場景

	遠程認證：為銀行、證券等要求較高的機構，提供安全保證服務；
	公安司法：為電信詐騙，電話勒索或人身攻擊等刑事、民事案件提供線索或物證；
	國家安全：對危害國家、社會安全的重點人員進行監控；
	訪問控制：門禁考勤、證件防偽等；
	個性化服務：便于大型呼叫中心等，為重點客戶提供人性化服務。

圖像釋意系統

圖像釋意是圖像分析的一種典型任務，可實現對給定圖像生成語言描述。本系統接受輸入的自然圖像，并自動生成對圖像中場景、物體及其相互關系的描述。

本圖像釋意系統采用深度學習技術，創新性地融合了圖像注意力模型和圖像屬性模型，以產生對于圖像更為準確而又能符合人類語言表述習慣的圖像描述。在國際公開數據集COCO上的主要指標超過了已有的非強化學習模型。

技術優勢

該系統中融入了堆疊注意力模型和自適應注意力模型以實現更為準確的描述。堆疊注意力模型是對給定的物體找到與之匹配的屬性，作為該物體的補充信息，然后將兩者拼接起來送入到注意力模型和解碼器生成圖像釋意。自適應注意力法主要是在生成圖像釋意之前，首先預測圖像物體和圖像屬性兩者的相對權重，然后再用圖像物體注意力模型和圖像屬性注意力模型分別確定哪個屬性或者哪個物體更加重要。

應用場景

該系統通過自動產生對于圖像的描述可以提供和語義分析相關的功能。在諸如微信等社交軟件接受到圖像時可以通過該系統將圖像的內容用語言的方式進行表述，還可以在微博等應用中自動實現為圖像配文字操作，應用在穿戴式設備上可以為諸如盲人特殊人群提供給對于場景的描述，也可以作為搜索引擎的前端實現更加符合圖像語義的圖像檢索。

醫學圖像輔助診斷

采用先進高效的深度學習人工智能圖像識別技術，賦予機器對醫學圖像的輔助診斷功能。使機器能準確判斷X光胸片、CT片、眼底照片等醫學圖像中病變的程度，乃至檢測病灶位置。

本項技術可完成基本的篩查和檢測任務，讓醫學工作者專注于更高層次的診斷分析和醫學研究。

技術優勢

    ? 依托清華大學電子系媒體大數據認知計算研究中心，采用最前沿的深度學習圖像識別技術。
    ? 準確率達到平均醫生以上水平，秒量級給出檢測結果。
    ? 采用遷移學習，基于少量樣本即可形成有效算法。
    ? 針對醫學需要，可完成分類、檢測、分割等多種任務。
    ? 系統在運行時根據實際病例，可繼續在線學習和提升算法。
    ? 部署靈活，支持與醫院系統集成、云服務、嵌入式等多種形式。

應用場景

該系統通過自動產生對于圖像的描述可以提供和語義分析相關的功能。在諸如微信等社交軟件接受到圖像時可以通過該系統將圖像的內容用語言的方式進行表述，還可以在微博等應用中自動實現為圖像配文字操作，應用在穿戴式設備上可以為諸如盲人特殊人群提供給對于場景的描述，也可以作為搜索引擎的前端實現更加符合圖像語義的圖像檢索。

與清華長庚醫院建立合作關系，正在試用推廣。

語音識別與分析軟件

本軟件包括使用訓練好的模型完成語音識別和分析的任務，包括音頻片段切分、話者分離和標識、語音識別、語速判斷、關鍵詞定位、情緒判斷。本軟件還包括聲學模型和語言模型的訓練，這樣能針對特定任務和場景來訓練和優化新模型；通過數據增強，語音特征歸一化等技術，提升了在噪聲環境下的識別效果；通過半監督學習模型與算法提高了機器的學習效率。

目前軟件已經封裝成軟件開發包（SDK）支持私有化部署，也可通過webAPI方式進行云端調用。

技術優勢

本軟件集成了模型的訓練和應用，能夠針對特定任務調整模型。在訓練和應用時對特征進行了直方圖歸一化操作，針對訓練數據做了數據增強，有效提升了在噪聲環境下的識別效果。服務器端能夠對任務進行管理，并支持集群，增加了系統吞吐量的同時，提升了系統穩定性。

測試了三家單位的語音識別引擎對11個語音文件（共計約5小時）的識別錯誤率，如右圖所示?？v坐標表示識別錯誤率，橫坐標表示在11個文件上的三家單位的軟件性能?？梢钥闯?，本軟件的性能好于市場同類產品。

應用場景

語音是人類交流的重要載體，語音智能處理蘊含巨大市場價值。隨著技術的逐步成熟，語音市場需求在不斷膨脹，應用場景在不斷擴大。

語音識別與分析技術輻射面非常廣闊，相關行業應用大致分為2B/2G和2C兩個方向。2B/2G的代表領域包括呼叫中心、廣電、安防、醫療、金融、教育等。2C的代表領域包括智能家居、智能車載、可穿戴設備、無人駕駛、虛擬助理、家庭機器人等。

人臉/人像識別系統

動態人臉/人像識別系統

該系統主要用于快速身份鑒別，從布控網絡攝像頭中提取場景中的人臉或行人圖像并提取特征，在人臉/人像數據庫中查找符合特征的人員身份。系統支持1:1人證合一照片比對、1:N大庫查詢、M:N動態布控、視頻流圖像比對等多種識別對比形式。

人臉/人像屬性分析系統

系統支持高清視頻采集、壓縮、分發與存儲;可以實現人臉/人像檢測、跟蹤與包括性別、年齡、服裝、體型體態等的屬性分析。適用場景包括公檢法機關、集會場所、交通運輸部門、大型超商、娛樂服務場所、教育、金融、社保等領域。

功能

技術

    ? 人臉檢測技術，在國際權威的人臉檢測FDDB庫上的測試結果，檢測性能位居當前國際第一（2017.1）。
    ? 人臉識別技術，在國際權威的1:1測試庫LFW庫上實現超過99%的識別準確率，位于本領域頂級水平。
    ? 2017年12月，人臉識別團隊在國際權威1:N人臉識別測試庫MegaFace上，取得一項第一、一項第二的結果。
    ? 人像識別領域，清華團隊貢獻ReID領域三個大型公開圖像數據集，Market-1501及視頻數據集MARS，iLID-VID下載超過3700次；行人再識別技術位于國際先進水平。數十篇論文覆蓋計算機視覺、人工智能頂級期刊（TPAMI、TIP）、頂會（ICCV、CVPR、ECCV）。
    ? 2005年由公安部出入境管理局主持集成清華大學人臉技術，世界上首次在我國出入境旅客最多的深圳羅湖口岸開通“旅客自助查驗通道”，驗放旅客超過數億人次。
    ? 2016 年全國兩會安保項目。
    ? 湖南省公安廳機場公安局黃花機場項目。
    ? 天津市地鐵列車人臉識別項目。
    ? 權健集團人臉識別考勤系統。
    ? 國家金稅三期工程稅務實名制人臉識別項目。
    ? 廈門金磚五國會議酒店人臉識別陌生人報警系統。
    ? 2017 天津全運會動態人臉識別系統。

人工智能課程——媒體與認知

授課目標：

通過對媒體信息、認知科學及信號處理領域開展具體深入的研究及實踐，使學生在充分了解領域知識的前提下，用文、理、工相融合的眼光看待其發展歷史、研究現狀、最新研究進展以及未來課題，為今后開展高水平、創新性研究鋪平道路。

實驗內容：

媒體是信息的載體，認知是人腦對信息的處理方式，媒體與認知實驗課程構建了多個系內最新科研轉化來的實驗平臺，使學生進一步理解和掌握媒體與認知之間相互的作用與關系。

本課程全部是在電子系的人工智能開放創新平臺上實現的，所有與本課程相關的數據資源、技術資源、應用資源都免費開放給學生們學習和使用。學生在這些資源的支持下，可以快速高效地學習最新的人工智能技術及其應用。

學生自主提出的創新項目

借助人工智能開放創新平臺強大的技術支持和計算能力，學生獨立提出并實現超過300個媒體認知實驗項目，許多學生在獲得學分后仍然持續進行探索和研究，許多項目最終轉化為國創、北創、挑戰杯項目。

清華大學天津電子信息研究院
人工智能大數據中心資源申請流程說明

一、資源申請流程圖

二、資源使用流程說明

1、老師申請步驟。填寫《華慧云服務申請表》（附件一），并按照實際需求將申請表提交審批。一是教學項目。申請老師向主管教學的系領導報批，系領導的短信、微信、郵箱等形式的批復截圖或紙質批復材料均可作為審批依據。老師們將申請表和批準截圖發送至項目管理員處。二是科研項目。申請老師按項目類別填寫對應的合同模板，系辦科研秘書初審，初審通過后報清華大學科研院審批，學校審批后簽訂合同；同時，申請老師以微信、郵箱或紙質等形式將申請表交至項目管理員處，平臺接到申請材料后即安排工程師與老師進行需求對接，做好資源開通的準備。三其他項目。該類項目系指除教學類和科研類之外的項目，申請老師直接聯系中心項目管理員，明確相關需求和服務時間節點，開通資源進行服務。

2、平臺服務步驟。接到需求表后，工程師根據需求情況，做好需求對接和平臺調試工作，按照約定時間開通資源。管理員逐步完善技術服務合同簽訂等相關手續。

三、服務定價表

服務定價表詳見附件二

四、聯系人及方式

五、附件

附件一下載附件二下載

附件一

附件二

高端光電子芯片創新中心
www.hchiptech.com

中心簡介

高端光電子芯片創新中心是清華大學天津電子信息研究院三大技術平臺之一，由天津華慧芯科技集團有限公司全面負責運營。中心位于啟發大廈一層超凈實驗室，面積約1200㎡，其中百級黃光區100㎡。中心擁有完備的光電子器件研發設備，支持III-V族半導體、硅基半導體、二維材料、柔性材料、金屬材料等光電子芯片的研發，并具有多個納米尺度的特色工藝模塊和先進表征模塊；配套的測試實驗室提供國際領先的芯片測試分析技術。中心在面向支持天津電子院項目孵化的同時，面向社會開放，提供納米尺度下光電子芯片制備工藝和測試分析的解決方案，以提升我國光電子芯片的研發水平和產業化進程。

實驗室布局圖

若干工藝模塊

中心簡介

為全面落實黨的十九大提出的“實施健康中國戰略”，深度契合中新天津生態城的生物醫藥產業發展規劃，清華電子院以清華電子系醫工領域科研實力、醫工結合成果轉化項目為基礎，積極建設圍繞醫工結合方向的創新中心。

中心旨在為醫工創新提供實驗平臺，培養復合型人才，配套資金支持和注入產業資源。在各級衛健主管部門指導支持下，匯聚清華大學醫學院、清華大學精準醫學研究院、全國知名醫院、領先的醫療器械廠商、專業投資機構相關資源，甄選有潛力的項目推進至概念驗證和產品創新階段；引導高成長型及成熟型企業落地生態城。通過交叉融合打造一流學科，面向產業應用創造一流成果，助力國家實施健康中國戰略。

中心簡介

中心依托清華電子系的技術積累，積極支持包含6G預研以及5G應用等各項研發工作，不斷突破“空天地?！毙畔⒕W絡多個技術難關，在空天信息網絡、超高清多媒體、協同智能等領域探索技術融合，實現更安全、更快速、更廣覆蓋的通信技術。

中心的建設計劃包括一個高端實驗室，力爭深度支持電子系的科研工作，助力科技成果轉化；一個新通信試驗示范網絡，不僅為通信技術本身的探索提供平臺，而且促進相關應用的開發和技術突破；對接中新生態城的“智慧城市”建設需求，促進多個科技成果的應用、落地、產業化。

中心堅持多方共建、合作共贏的發展理念，聯合龍頭設備企業，協同電信運營企業，充分利用政府提供的啟動資源，匯聚通信及智慧城市領域的政產學研的要素，建設技術高地。

中心簡介

為緊貼國家重大戰略需求，提高我國先進科技自主創新能力，促進清華大學智能科技多領域融合發展，清華電子院積極凝聚清華大學優質資源，著力打造多元、綜合性的先進科技創新中心。

中心以清華電子系先進科研成果為后盾，以產業前沿引領技術和關鍵共性技術研發與應用為核心，協同推進現代工程技術和顛覆性技術創新，打造創新資源集聚。通過組建工程化專業團隊及總師級人才隊伍，提供校外辦研，科研加工、組裝、測試等設備及場地，搭建與市場進行對接的平臺，從而引導一批重大科技項目落地天津，進而構建先進科技成果轉化創新基地。